Bautista Carrera
AI Developer
Desarrollador de IA enfocado en sistemas de agentes autónomos — diseño, construyo y despliego soluciones que integran modelos de lenguaje con herramientas reales.
/approach
Mi enfoque
Automatizo procesos enteros, no bots aislados.
En vez de armar un asistente suelto para cada necesidad, diseño equipos de agentes que se reparten el trabajo entre sí: un orquestador central recibe cada tarea y la deriva al agente especializado en esa área —ventas, cobranzas, soporte, administración— y cada uno opera conectado a las herramientas que la empresa ya usa día a día.
Eso es lo que muestra el esquema: la tarea entra por un solo punto, el orquestador decide quién la resuelve, y el trabajo fluye hacia el agente correcto. Sumar una nueva área es agregar un carril más — no reescribir el sistema entero.
/projects
Proyectos de agentes
case study — en producción
Agente de Carga Contable
Un agente conversacional (vía Telegram) que recibe comprobantes de proveedores, los lee con visión, valida los datos con el usuario y los carga directo en Odoo — el ERP contable real de la empresa — listos para IVA y contabilidad.
Captura y lectura
Recibe fotos o PDFs de facturas, notas de crédito y comprobantes. Extrae con visión: tipo, fecha, proveedor, CUIT, punto de venta, neto gravado, IVA, impuestos y CAE.
Validación humana
Muestra lo que leyó antes de actuar. El usuario confirma o corrige, y clasifica el gasto (personal/empresa, recurrente o no) antes de cualquier carga.
Vinculación contable
Si es recurrente, propone las órdenes de compra proyectadas para vincular. Sugiere la cuenta contable de imputación y espera confirmación.
Carga en el ERP
Registra la factura en Odoo con su adjunto, como borrador hasta revisión humana. Todo queda en el sistema contable real — no en un archivo local.
Por qué importa: no solo lee un documento — decide qué hacer con el dato dentro de un sistema de negocio real, con control humano en cada paso crítico (excessive agency bajo control) y sin tocar nada hasta recibir confirmación.
case study — en producción
Equipo de Agentes de Soporte
Un equipo de agentes que automatiza la atención de soporte técnico: recibe al cliente por WhatsApp, abre el ticket y hace el diagnóstico técnico avanzado sobre el sistema real antes de que intervenga una persona.
Primer contacto
Un agente recibe al cliente por WhatsApp, lo identifica y abre el ticket correspondiente en el sistema.
Diagnóstico técnico
Otro agente investiga el caso sobre el sistema real — accediendo por SSH al servidor cuando hace falta — para entender qué está pasando de verdad, no solo repetir lo que dice el cliente.
Notas internas
Deja documentado en el ticket lo que encontró: causa probable, qué revisó, qué descartó — contexto listo para quien continúe el caso.
Resolución o escalamiento
Si es un caso conocido, lo resuelve directo. Si no, lo escala al equipo humano con el diagnóstico ya hecho, no solo el mensaje del cliente.
Por qué importa: descarga al equipo humano de lo repetitivo y acelera la resolución real — el diagnóstico técnico ya está hecho cuando una persona lo mira, en vez de arrancar de cero.
case study — en producción
Agente de Email Automatizado
Automatiza la bandeja de entrada de un directivo: clasifica el correo, lo resume y deja borradores de respuesta listos para revisar — nunca envía un mail solo. Es parte de un equipo más amplio que además carga información y genera reportes.
Sincronización
Se conecta a la bandeja de entrada real y la mantiene sincronizada, sin depender de que alguien revise el mail manualmente para que el sistema tenga el estado al día.
Clasificación y prioridad
Ordena cada mail por urgencia y tema (comercial, interno, requiere acción, descartable) para que lo importante no se pierda entre el volumen diario.
Resumen y borrador
Resume los correos largos y redacta un borrador de respuesta con el contexto real del negocio, con el tono adecuado a cada interlocutor.
Aprobación humana
Entrega el borrador listo por Telegram para que el directivo lo revise, edite si hace falta, y recién ahí lo envíe. El agente nunca manda un mail por su cuenta.
Por qué importa: libera horas de gestión de bandeja de entrada sin sacarle el control a la persona — el agente prepara todo, pero la decisión final de qué se envía siempre es humana.
Más case studies en camino
Sumando nuevos proyectos de sistemas de agentes autónomos, cada uno con arquitectura, decisiones técnicas y resultados medibles.
/assistant
Arquitectura de agentes, en vivo
Un orquestador que deriva cada consulta al agente especializado correcto — con IA real, no respuestas guionadas. Probalo vos mismo.
Corre sobre modelos gratuitos — puede tardar unos segundos en responder.
/skills
Stack técnico
Herramientas y tecnologías con las que diseño, construyo y despliego.
IA, Agentes & LLMs
- Sistemas multi-agente
- Arquitecturas con orquestador
- RAG & bases de datos vectoriales
- Model Context Protocol (MCP)
- Tool use & memoria a largo plazo
- Claude · GPT · Gemini · DeepSeek · Kimi
Automatización & Orquestación
- Automatización de procesos de negocio
- OpenClaw
- Hermes
- Buzz Agents
- Integraciones con ERP / CRM (Odoo)
- APIs & webhooks
- Tareas programadas
Visión & Datos no estructurados
- Computer vision
- Detección de objetos
- OCR de documentos
- Transcripción de audio
Infraestructura, Deploy & Seguridad
- Docker
- Linux / VPS
- Plataformas de despliegue
- Control de accesos
- Audit logs & manejo de secretos
Backend & Frontend
- Python · Node.js · TypeScript
- APIs REST
- PostgreSQL · Supabase
- React · Next.js
Idiomas
/experience
Trayectoria
2025 — Presente
AI Developer — Hitofusion
Diseño y desarrollo de agentes de IA autónomos para automatizar tareas y flujos de trabajo. Integración de modelos y lógica de agentes inteligentes en productos de software, siguiendo buenas prácticas de desarrollo.
En curso
Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial — ISTEA
Formación en ciencia de datos, machine learning y fundamentos de inteligencia artificial.
En curso
QA Manager — EducaciónIT
Formación en gestión y liderazgo de calidad de software: estrategias de testing, procesos de QA y buenas prácticas de aseguramiento de calidad.
Completado
Desarrollo Web Full Stack — IAC Quilmes
Formación full stack: desarrollo de aplicaciones web de punta a punta, frontend y backend.
Completado
Programación C# .NET — IAC Quilmes
Formación en programación orientada a objetos y desarrollo de aplicaciones con C# y .NET.
/certifications
Certificaciones
Cursos completados en EducaciónIT.
/contact
Disponible para nuevos proyectos
Abierto a oportunidades como AI Developer / Agent Engineer.
© 2026 Bautista Carrera